La Distribución de Poisson, entre la binomial y la normal, descrita por primera vez en 1837 por Siméon Denis Poisson,  en su trabajo dedicado a la probabiildad en los juicios en materias criminales y civiles, mismo que pueden encontrar en línea: “Recherches sur la probabilité des jugements en matière criminelle et en matière civile ; précédées des Règles générales du calcul des probabilités / par S.-D. Poisson,…”

Sobre lo que ella se dice es que:

  • Si el número de observaciones son muchas y la proporción de éxitos tiende a cero, esta distribución que podría ser binomial se convierte en la distribución de Poisson con el parámetro de la media casi constante.
  • Resulta de un proceso de contar en tiempo continuo…
  • Es conocida como la ley de los casos raros…
  • Su parámetro único se vuelve una constante determinada en un determinado tiempo, espacio, área, o volumen de algo.
  • Si esta constante es grande se comporta como una Normal.

Aquí algunas de estas variables que podrían considerarse entre ellas y los sitios en los que se habla sobre ellas y sus valores promedios en el tiempo.

Eventos raros o variables a las que se lea ha ido contando en tiempo continuo.
 
Juegos triples en Baseball

Muertes en accidentes de tráfico 

 Hijos por familia.
 
 Camadas de gatos.
 Pasas por panqué
 Reembolsos de impuestos
 Problemas alimentarios

Las probabilidades pueden ser calculadas en línea utilizando este sitio de la República Checa.

Por ejemplo si se sabe que cada gatita puede tener en promedio dos o tres camadas por año, la probabilidad de que en un año tenga cinco sería del 6.8%

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